Deep Dive

Proyectos

Casos de estudio detallados sobre arquitectura, decisiones técnicas e impacto de negocio en iOS e Inteligencia Artificial.

Migración SwiftUI & Biometría Bancaria

Openbank U.S. · Aplicación iOS Principal

El Desafío

La aplicación bancaria dependía de componentes legacy en UIKit que dificultaban la mantenibilidad y ralentizaban el time-to-market de nuevas features. Además, la autenticación requería una reescritura para integrarse de forma nativa y segura con el Secure Enclave del dispositivo, garantizando el cumplimiento de estrictas normativas financieras de EE.UU.

La Solución

Diseñé e implementé una estrategia de migración incremental (Strangler Pattern) hacia SwiftUI usando UIHostingController para interoperabilidad. Desarrollé el nuevo módulo de autenticación biométrica (Face ID / Touch ID) con gestión criptográfica on-device. Todo respaldado por una suite de tests automatizados (XCTest) para evitar regresiones.

El Impacto

Logramos un 95.4% de test coverage en los módulos críticos. Los crashes en producción se redujeron a cero durante el Q3. La velocidad de desarrollo de nuevas pantallas aumentó un 2x gracias a los previews y componentes reusables de SwiftUI. La app obtuvo la certificación de accesibilidad WCAG 2.1 AA.

Agente de Soporte RAG Omnicanal

InteligentIA Solutions · Caso de Éxito B2B

El Desafío

Una empresa cliente recibía más de 200 consultas diarias vía WhatsApp y Web, saturando a su equipo de soporte (tiempo de respuesta promedio de 4 horas) y generando pérdida de leads comerciales fuera del horario laboral.

La Solución

Desarrollé un agente conversacional basado en un pipeline RAG (Retrieval-Augmented Generation). Ingestamos toda la documentación técnica y argumentarios de ventas en una base de datos vectorial (ChromaDB). Orquesté el flujo mediante n8n, conectando la API de WhatsApp (Twilio) con un modelo LLM y memoria persistente, sincronizando automáticamente los leads cualificados con el CRM del cliente.

El Impacto

El agente ahora gestiona el 100% de las consultas de nivel 1. El equipo humano redujo su carga en un 78%, interviniendo solo en escalados complejos. El tiempo de respuesta pasó a <30 segundos, operativo 24/7. La empresa experimentó un aumento del 340% en leads capturados y cualificados fuera de horario.

Infraestructura Backend y CRM Custom

InteligentIA Solutions · Proyecto Interno / B2B

El Desafío

Los CRMs SaaS tradicionales imponían costes escalables abusivos por usuario y presentaban limitaciones severas a la hora de inyectar datos masivos desde agentes de IA personalizados. Se necesitaba una solución soberana, de bajo coste y alta integrabilidad.

La Solución

Construcción de un sistema CRM headless basado en FastAPI y PostgreSQL. El entorno fue contenedorizado con Docker y desplegado en un VPS propio configurando proxies inversos (Traefik) y certificados SSL. Para la interfaz operativa, se construyeron dashboards conectados a los endpoints de la API, y todo el pipeline de recolección de datos se automatizó mediante webhooks nativos.

El Impacto

Los costes operativos mensuales de infraestructura y software se redujeron en un 90% en comparación con el ecosistema SaaS anterior. Obtuvimos control absoluto sobre el gobierno de datos, permitiendo integraciones directas con modelos de IA sin restricciones de API de terceros. El sistema ha mantenido un 100% de uptime en los últimos 8 meses.

GlobalMusicWave — CRM Vertical SaaS

Producto Propio · Industria Musical

El Desafío

Las discográficas y sellos coordinan apariciones de artistas en TV y festivales gestionando cachés, gastos de producción y liquidaciones entre Excel, correo, papel y WhatsApp. Cinco departamentos trabajan sobre el mismo evento sin visibilidad compartida, lo que provoca retrasos, errores en los pagos a artistas, disputas contractuales y auditorías imposibles de reconstruir.

La Solución

Diseñé y construí un CRM SaaS vertical desde cero. El núcleo es "La Bolsa del Evento": un expediente digital que avanza por 6 fases obligatorias (aprobación, contratación, producción, ejecución, liquidación y cierre) registrando quién hizo cada acción y cuándo. El motor de liquidación calcula automáticamente el reparto entre empresa y artista según contrato, gastos reales y modo de imputación. Monorepo con Next.js, NestJS, PostgreSQL y MinIO, desplegado con Docker y Traefik en VPS propio, más landing pública optimizada para SEO.

El Impacto

Plataforma completa en producción: aplicación, API y landing. El motor de liquidación elimina el cálculo manual en Excel — el origen de la mayoría de disputas con artistas del sector. Cada movimiento queda trazado: cualquier disputa se resuelve consultando el historial en segundos. Sistema de 7 roles con permisos granulares por fase, desde dirección hasta el manager externo del artista.